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Studio ASL Roma 2 su individuazione precoce e valutazione dei disturbi cognitivi
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Dr. Marco Guazzaroni


E’ la digitalizzazione delle immagini la chiave per l‘espansione dell’IA in Radiologia
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Prof. Andrea Giovagnoni


L'intelligenza artificiale nell'iter decisionale dell'anestesista
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Dr. Dario Caldiroli


Un test per la segmentazione del potenziale evolutivo dei disturbi cognitivi lievi (MCI)
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Dr. Giovanni Capobianco


Il contributo dell’IA alla customizzazione delle terapie oncologiche
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Prof. Gianpaolo Carrafiello


Possibili impieghi dell’IA nella gestione delle malattie neurologiche
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Prof. Stefano F. Cappa


CA prostatico: algoritmo di IA per la scrematura e il controllo qualità dei referti RMN
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Prof. Valeria Panebianco


Wearables, implantables, AI in the future of AF detection
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Prof. Thorsten Lewalter


Artificial Intelligence in detection of coutaneous melanoma
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Susan M. Swetter


Analisi viso con IA + TAC coronarica per predire rischio ischemico
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Dr. Edoardo Conte


IA e radiologo: sempre più numerosi gli ambiti di interazione
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Prof. Chiara Floridi


Gestione SLA, prezioso supporto da IA e Machine Learning
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Prof. Vincenzo Silani


Integrating Artificial Intelligence into guiding PCI procedures
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Dr. Justin E. Davies


AI and big data in the future of cardiovascular care
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Prof. Anthony DeMaria


Machine learning in CVD: harmonizing data sources
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Dr. Amitava Banerjee


AI, Machine Learning, Deep Learning in medicine
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Dr. Amitava Banerjee


Mobile Health, Big Data, AI: nuove opportunità per la ricerca e la clinica
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Dr. Stefano Urbinati


AI and the management of the Intracardial Patterns data during Atrial Fibrillation
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Sanjiv M. Narayan, MD PhD